Семінар Олексія Ігнатенка

Вступ у складні системи

ФОРМАТ
offline, м. Київ

вул. Добровольчих батальйонів, 10

ЛЕКТОР

ОЛЕКСІЙ ІГНАТЕНКО

Запрошуємо Вас на захоплюючий семінар, де ми спробуємо зрозуміти, що таке складні системи та які є інструменти їх дослідження.
В січні 2000 року Стівен Хокінг у інтерв‘ю сказав: “Я думаю, наступне століття буде століттям (дослідження) складності”. Дійсно, у світі, де кількість даних постійно зростає і виникають нові типи зв‘язків між окремими агентами, знання про складні системи є ключовим для розуміння багатьох явищ. Це знання дозволяє прогнозувати поведінку, виявляти закономірності та розуміти закони поширення інформації, ідей та інновацій.
Приєднуйтесь до нас, щоб поглибити свої знання про складні системи та їхнє значення для розуміння людської поведінки і соціальних явищ.

Забронювати участь у наступному потоці

Унікальність цього семінару полягає в його міждисциплінарному підході до дослідження складних систем – від соціальних і економічних моделей до природних явищ. На семінарі ми зрозуміємо як взаємодії окремих агентів формують складну поведінку і дізнаємось про інструменти її дослідження.

ТЕМИ КУРСУ

  • Степеневі закони. Чому деякі процеси в реальному житті відбуваються у відповідності до простих формул
  • Агентне моделювання: як окремі агенти взаємодіють у простій економіці, створюючи складну поведінку
  • Модель сегрегації Шелінга. Як локальні уподобання впливають на соціальні структури
  • Мережі. Чому мережі – це джерела складності? Як інформаційні потоки поширюються через мережі та їхній вплив на суспільство
  • Лісові пожежі та клітинні автомати. Як природні моделі можуть допомогти в розумінні ризиків і динаміки систем

МЕНТОР

Олексій Ігнатенко

Вступ у складні системи

Олексій Ігнатенко
Доктор фізико-математичних наук, старший науковий співробітник, професор факультету прикладних наук УКУ, викладач факультету інформатики Києво-Могилянської академії.
Викладає курси: Машинне навчання, Методи обробки природної мови, Системний аналіз, Теорія ігор.
Останні 20 років займається дослідженнями в області теорії ігор та мультиагентних систем. Один з організаторів конференції UNLP, яка присвячена розвитку методів обробки природної української мови. Організатор Lviv Data Science Summer School 2023, 2024.

FACEBOOK

ЦІЛІ ПРОГРАМИ:

  1. Використання моделювання для реального прогнозування.
  2. Практичні інсайти для прогнозування та аналітики.
  3. Прикладні концепції з реального світу.

ЦЕЙ КУРС ДЛЯ

  1. Управлінців державного/корпоративного сектору та власників бізнесу – для кращого розуміння поведінки ринків, інформаційних потоків та нових можливостей у динамічному середовищі.
  2. Спеціалістів в сфері державного управління – для розуміння моделей взаємодії та впливу локальних рішень на загальну структуру.
  3. Дослідників та аналітиків – ті, хто вивчає складні системи, соціальні та економічні процеси, застосовуючи моделювання й аналіз даних.
  4. Фахівців з управління ризиками – експерти, які займаються прогнозуванням і мінімізацією ризиків у фінансах, логістиці, бізнес-процесах тощо.
  5. Технологічних новаторів та розробників – фахівці, які працюють з big data, штучним інтелектом та інноваційними підходами в обробці складних систем.
  6. Всі, хто прагне заглибитися у принципи, які допомагають зрозуміти складність сучасного світу.

ми рекомендуємо цей курс тим, хто прагне

Познайомитися з методами агентного моделювання та аналізу мереж, що дозволяють не тільки описувати, але й передбачати динаміку таких складних систем, як економіка, соціальні процеси та інформаційні мережі.

Сформувати бачення функціонування специфічних моделей для розуміння процесів, які формують суспільні явища та процеси.

Сформувати практичні знання та навички для аналізу сучасних викликів і глибокого розуміння людської поведінки у складних системах.

ВАРТІСТЬ НАВЧАННЯ

м. Київ, вул. Добровольчих Батальонів, 10

ЗАЛИШАЙТЕ ЗАЯВКУ НА НАВЧАННЯ
ВЖЕ ЗАРАЗ!

    (поле обовязкове для заповнення)